Zoek de verschillen

💡 Leerdoel: Je ontdekt het verschil tussen Supervised Machine Learning, Reinforcement Learning en Rule-Based modellen.  Op deze website staan allerlei journalistieke voorbeelden waarin AI is gebruikt. Daarvoor zijn verschillende typen modellen gebruikt. Maak tweetallen en zoek samen één voorbeeld van Supervised Learning, één van Rule Based modellen en één van Reinforcement Learning op deze site. […]

Maak je eigen gebruikersprofiel

Deze opdracht hoort bij het verhaal: De push-notificaties van het AD zijn speciaal voor jou gemaakt door AI 💡 Leerdoel: Je wordt je bewust van de voor- en nadelen van aanbevelingssystemen en denkt na over de verhouding tussen journalistieke en commerciële belangen op een redactie Reconstrueer zo goed mogelijk welke nieuwsartikelen of -producties je vandaag […]

Wie ben ik?

Deze opdracht hoort bij het verhaal: Hoe het algoritme van Instagram politieke campagnes beïnvloedt 💡 Leerdoel: Je staat stil bij de werking van personalisering op sociale media Let op: Minimaal twee dagen voor de les zoek je uit welke data over jou bekend zijn bij Instagram. Dat doe je als volgt: Volg onderstaande stappen om […]

Debat: wetgeving en transparantie

Deze opdracht hoort bij het verhaal: Hoe het algoritme van Instagram politieke campagnes beïnvloedt 💡 Leerdoel: Je vormt een onderbouwde mening over de gewenste transparantie van AI en de invloed hiervan op de maatschappij In deze case kon een vraag over invloed niet volledig beantwoord worden, bij gebrek aan transparantie. Dat gebrek aan transparantie is […]

Factchecks: jij maakt de trainingsdata

Deze opdracht hoort bij het verhaal: FactRank vertelt journalisten welke uitspraken ze kunnen factchecken💡 Leerdoel: Je leert trainingsdata maken met een code boek, en ontdekt het belang van kalibreren om tot een zo objectief mogelijk oordeel te komen Zonder goede trainingsdata, geen FactRank. Maar hoe moeilijk is het eigenlijk om trainingsdata te labelen? Zijn jullie […]