Reinforcement Learning Archieven - Journalistiek & AI

Zoek de verschillen

admin — Sun, 12 Mar 2023 22:40:00 +0000

Opdracht

Op deze website staan allerlei journalistieke voorbeelden waarin AI is gebruikt. Daarvoor zijn verschillende typen modellen gebruikt.

Maak tweetallen en zoek samen één voorbeeld van Supervised Learning, één van Rule Based modellen en één van Reinforcement Learning op deze site. Als je wil, mag je ook buiten deze site zoeken.

Sla de links naar je voorbeelden op en schrijf in je eigen woorden op wat het verschil is tussen Supervised Machine Learning, Reinforcement Learning en Rule Based modellen.

Tip: hier lees je een uitleg van de drie modellen.

Bespreking

Welke voorbeelden hebben jullie gevonden?
Van welk type AI is er sprake in jullie voorbeelden?
Kunnen jullie het verschil uitleggen tussen de modellen?
Weten jullie ook wat Unsupervised Machine Learning is?

Materiaal

Tijdsindicatie

40 minuten, waarvan:

15 minuten voor het lezen van de uitleg
15 minuten voor het zoeken van voorbeelden
10 minuten om na te spreken

Het bericht Zoek de verschillen verscheen eerst op Journalistiek & AI.

Maak je eigen gebruikersprofiel

admin — Thu, 02 Mar 2023 22:50:50 +0000

Opdracht

Reconstrueer zo goed mogelijk welke nieuwsartikelen of -producties je vandaag en gister hebt gelezen of bekeken. Stel op basis van deze lijst een profiel op van jezelf: wat voor artikelen lees je vooral? Zijn ze kort of lang? En waar gaan ze over? Zijn het vooral columns of juist reportages? Of kijk je alleen video’s? Wat kun je zeggen over de thema’s en complexiteit van de producties?

Als je dit profiel af hebt, open je een nieuwssite naar keuze. Welke artikelen zouden op basis van jouw leesprofiel het meest relevant zijn? Zijn dit ook daadwerkelijk de artikelen die je het liefst zou lezen? En zijn er ook artikelen die wél interessant zijn, maar die in jouw profiel niet naar voren zouden komen?

Bespreking

Bespreek klassikaal in hoeverre algoritmische keuzes afwijken van je eigen keuzes. Kan er zo een bubbel ontstaan? Wat kun je als redactie doen om dat te voorkomen?

In hoeverre moet een redactie zich aanpassen aan de voorkeuren van de gebruiker? Moet de journalist niet zelfstandig en onafhankelijk bepalen wat nieuwswaardig is? Waar ligt de grens?

Materiaal

Laptops

Tijdsindicatie

30 minuten, waarvan:

5 minuten om verhaal te lezen
5 minuten om eigen lezersprofiel op te stellen
10 minuten om eigen nieuwsaanbod te bepalen op basis van lezersprofiel
10 minuten om na te spreken

Het bericht Maak je eigen gebruikersprofiel verscheen eerst op Journalistiek & AI.

Wie ben ik?

admin — Thu, 02 Mar 2023 22:48:35 +0000

Opdracht

Let op: Minimaal twee dagen voor de les zoek je uit welke data over jou bekend zijn bij Instagram. Dat doe je als volgt:

Volg onderstaande stappen om je eigen gegevens van Instagram op te vragen:

1. Ga naar instagram.com/download/request/

2. Via deze pagina kun je de gegevens opvragen. Je krijgt onderstaande scherm te zien:

3. Vul je e-mailadres in en klik op “Volgende”

4. Vul je wachtwoord in en klik op “Download aanvragen”.

Als je een kopie aanvraagt, krijg je binnen 48 uur een zip-file toegestuurd op je e-mailadres. Daarin staan je foto’s en video’s, opmerkingen, vind-ik-leuks, volgers, mensen die je volgt enzovoorts. (Bron: VPNgids.nl)

Neem de opbrengst uitgeprint mee naar de klas, maar zorg dat je naam er niet op staat. Als je bepaalde gegevens te privé vindt om mee te nemen naar de klas, staat het je vrij om die uit je dossier te verwijderen.

De docent verzamelt ieders dossiers, en deelt ze willekeurig uit in de klas. Hij zorgt ervoor dat niemand zijn eigen dossier heeft, maar let verder niet op wiens dossier bij wie terecht komt.

Je hebt nu dus de gegevens van een studiegenoot, maar weet niet wie het is. Schrijf op basis van de gegevens een persona, waarin je vertelt:

1. Wie en wat hij of zij is. Probeer een zo gedetailleerd mogelijk beeld te schetsen van de persoonlijkheid.
2. Wat zijn of haar demografische gegevens zijn.
3. Wat zijn of haar wensen en doelen zijn.
4. Wat zijn of haar zorgen en ergernissen zijn.
5. Hoe de persoon in kwestie eruit ziet.
6. In wat voor content en advertenties de persoon in kwestie geïnteresseerd is.

Lever je persona (uitgeschreven op een A4-tje) in, samen met de Instagram-data die je ontvangen hebt. De docent legt alle documenten (de Instagramdossiers en geschreven persona’s) op een tafel.

Vervolgens is het tijd om te achterhalen wie voor jou een persona heeft geschreven. Zoek je eigen dossier op, en neem de persona die voor jou is opgesteld mee.

Bespreking

Lees de persona die op basis van jouw gegevens gemaakt is en bespreek de opbrengst klassikaal.

In hoeverre klopt deze? Wat herken je en wat niet? Wat valt je op?
Wat betekent het als op basis van data profielen worden gemaakt? Wat betekent dat voor jou persoonlijk, en wat betekent het voor jou als journalist?
In hoeverre verandert deze oefening de manier waarop je omgaat met sociale media?

Materiaal

Tijdsindicatie

Vanaf 50 minuten, waarvan:

15 minuten voor het bekijken van de Instagramdata van een studiegenoot
20 minuten voor het opstellen van een persona
15 minuten voor het nabespreken

Het bericht Wie ben ik? verscheen eerst op Journalistiek & AI.

Debat: wetgeving en transparantie

admin — Thu, 02 Mar 2023 22:48:23 +0000

Opdracht

In deze case kon een vraag over invloed niet volledig beantwoord worden, bij gebrek aan transparantie. Dat gebrek aan transparantie is een veelgehoorde klacht over AI.
Moet er wetgeving komen die de werking van algoritmes transparant maakt? Is dit haalbaar? Zo ja, wie is hier dan verantwoordelijk voor?
Maak groepjes met voor- en tegenstanders. De docent bepaalt welke groepjes voor zijn en welke tegen. Doe online onderzoek naar het onderwerp, zodat je jouw kant van de stelling voor de klas kunt verdedigen. Zorg voor goede, betrouwbare bronnen: je bent tenslotte journalist.

Na twintig minuten research, begint het debat.

Materiaal

Tijdsindicatie

Vanaf 40 minuten, waarvan:

20 minuten research
20 minuten debat

Het bericht Debat: wetgeving en transparantie verscheen eerst op Journalistiek & AI.

Factchecks: jij maakt de trainingsdata

admin — Thu, 02 Mar 2023 22:47:30 +0000

Opdracht

Zonder goede trainingsdata, geen FactRank. Maar hoe moeilijk is het eigenlijk om trainingsdata te labelen? Zijn jullie het eens over wat FactRank zou moeten labelen als een checkbare uitspraak? Daar gaan we met deze oefening achter komen.

Neem eerst ongeveer 10 minuten om het codeboek van FactRank te scannen. Dit is het codeboek dat de menselijke codeurs achter FactRank gebruiken. Lees in ieder geval de inleiding.

Codeer vervolgens zin voor zin de onderstaande tekst. Negeer hierbij je eigen mening over wat leuk is om te checken. Volg strikt de instructies van het codeboek. Markeer zinnen die niet feitelijk (NF) zijn rood, zinnen die feitelijk en relevant (FR) zijn groen en zinnen die feitelijk en niet-relevant (NFR) zijn blauw.

Uit verschillende onderzoeken blijkt dat vrouwen zichzelf systematisch onderschatten, waar mannen zichzelf eerder te veel kennis van zaken zullen toebedelen. Daarnaast worden mannen sneller als briljant gezien, waardoor het voor de vrouw moeilijker is zichzelf aan de talkshowtafel als kundig te bewijzen.

Als redacteur van een talkshow is het zaak daar doorheen te prikken en vrouwen te overtuigen van hun kwaliteiten. Bellen, bellen, bellen luidt dan het devies. We bellen ons suf. Er zijn ook dagen geweest waarop ik de handdoek in de ring heb gegooid. Voor elke twijfelende vrouw staan er tien mannen te popelen. Allereerst is het aan vrouwen om in het gat te springen, om zichzelf – of desnoods andere vrouwen – naar voren te schuiven en die ruimte te claimen.

– Floor Doppen, column de Volkskrant, 22 augustus 2022

Bespreking

Laat iedereen zijn resultaten voor in de ruimte hangen. Waar zitten de verschillen, zijn die op te lossen als je het codeboek er nog eens bij pakt? Kun je het eens worden over wat NF, FR en NFR is? Dit proces noem je kalibreren. Dit is heel belangrijk bij het ontwikkelen en verbeteren van een codeboek.

Kijk vervolgens nog eens naar de tekst. Welke zin is het meest geschikt om een factcheck over te schrijven? Check, als je een zin hebt, of het algoritme van FactRank het met je eens is. Dit kan je doen door het hele fragment in te voeren in: https://factrank.org/tool.

Materiaal

Tijdsindicatie

45 minuten, waarvan:

15 minuten voor het lezen van het verhaal
15 minuten voor het maken van de opdracht
15 minuten om na te bespreken

Het bericht Factchecks: jij maakt de trainingsdata verscheen eerst op Journalistiek & AI.