Algoritmes onder de loep
Opdracht Bij de bestrijding van bijstandsfraude gebruikte de gemeente Rotterdam een slim fraude-algoritme. Op basis daarvan kregen bijstandsontvangers risico-scores. In de code stonden kenmerken die de gemeente gebruikte, zoals de leeftijd, het geslacht en het niet nakomen van afspraken. De journalisten achterhaalden hoe deze kenmerken precies in het algoritme werden toegepast. Lees dit en dit […]
Deep- of Fair Fake?
Journalist Nick Kivit maakte een video-oproep om in contact te komen met Oekraïense journalisten. Hij sprak in de video vloeiend Oekraïens, omdat hij dacht dat dit zijn bereik en impact zou vergroten. Opvallend genoeg deed Kivit dat met deepfake methodes, want hij spreekt helemaal geen Oekraïens. Vind jij dat kunnen? Heiligt het doel de middelen? […]
Kun jij het algoritme kraken?
Opdracht Algoritmes worden vaak black boxes genoemd. Mysterieuze systemen, waarvan maar weinig mensen weten hoe ze precies werken. Dat is niet alleen omdat het ingewikkelde materie is, maar ook omdat ontwikkelaars vaak niet transparant zijn over de manier waarop AI werkt en getraind is. In deze oefening word je uitgedaagd om de rol van onderzoeksjournalist […]
Pitchen met ChatGPT
Opdracht ChatGPT kan je op allerlei manieren helpen in het journalistieke proces, maar je moet wel weten wat het wel en niet kan. We gaan vandaag ontdekken op welke manieren je generatieve AI kunt inzetten bij het bedenken en opstellen van een journalistieke pitch. Je maakt deze opdracht in tweetallen. Opmerking voor de docent: Bij […]
Generatieve AI zit vol vooroordelen – en daar kun jij wat aan doen
‘Humans are biased. Generative AI is even worse’, luidt de kop boven een artikel van het Amerikaanse mediaplatform Bloomberg. Journalisten ontdekten dat Midjourney, een generatieve AI-tool die afbeeldingen creëert, CEO’s bijna altijd afbeeldt als oude, witte mannen. Vrouwen zijn zelden CEO, arts of rechter. Mannen met een donkere huid zijn criminelen, en vrouwen met een […]
Herken de valkuilen
Opdracht In deze opdracht bestudeer je de achttien valkuilen waar journalisten vaak intrappen als ze verhalen over AI maken. En belangrijker nog: je bedenkt hoe jij deze vergissingen kunt voorkomen. Succes! Instructies Lees de lijst met achttien veelvoorkomende valkuilen. Verdeel de klas in groepjes van vier. Ieder van de groepjes bestudeert één van onderstaande artikelen.The […]
AI-richtlijnen op de nieuwsvloer
Oeps! Het NOS Journaal sloeg in augustus 2023 de plank mis met een AI-gegenereerde foto van verknipte . Geen van de betrokken redacteurs had in de gaten dat het niet ging om een echte afbeelding. Het incident staat niet op zichzelf. Steeds meer redacties onderkennen dan ook de noodzaak van richtlijnen voor het gebruik van […]
Train een model om de publieke opinie op Twitter te meten
Opdracht De Groene Amsterdammer analyseerde haatdragende tweets gericht op vrouwelijke politici. Voor deze opdracht ga je zelf een machine learning model trainen om te analyseren wat mensen vinden van Arjen Lubach. Je gaat voorbeelden zoeken van negatieve, positieve en neutrale tweets over hem en zijn programma De Avondshow. (NB. In overleg met de docent, kun […]
Zoek de verschillen
Opdracht Op deze website staan allerlei journalistieke voorbeelden waarin AI is gebruikt. Daarvoor zijn verschillende typen modellen gebruikt. Maak tweetallen en zoek samen één voorbeeld van Supervised Learning, één van Rule Based modellen en één van Reinforcement Learning op deze site. Als je wil, mag je ook buiten deze site zoeken. Sla de links naar […]
Lagerhuis
Opdracht Er bestaan vele vormen en toepassingen van AI. Op deze website vind je een aantal voorbeelden, maar er zijn er natuurlijk nog veel meer. Het is belangrijk dat je als journalist stilstaat bij de mogelijkheden, risico’s en voor- en nadelen van AI. Voor deze oefening ga je met je studiegenoten in debat over de […]
