Zoek de verschillen
💡 Leerdoel: Je ontdekt het verschil tussen Supervised Machine Learning, Reinforcement Learning en Rule-Based modellen. Op deze website staan allerlei journalistieke voorbeelden waarin AI is gebruikt. Daarvoor zijn verschillende typen modellen gebruikt. Maak tweetallen en zoek samen één voorbeeld van Supervised Learning, één van Rule Based modellen en één van Reinforcement Learning op deze site. […]
Elevator Pitch: AI to the rescue?
Deze opdracht hoort bij het verhaal: De Zweedse publieke radio-omroep berekent nieuwswaarde met AI 💡 Leerdoel: Je maakt kennis met een systeem dat helpt om de nieuwswaarde van content te bepalen en je kunt bezwaren en beloften van nieuwe technologie als AI realistisch in de context plaatsen “Dat zit in ons DNA,” of “typisch NRC.” […]
Bronnen vinden met AI
Deze opdracht hoort bij het verhaal: Bij NU.nl modereert een robot jouw comments 💡 Leerdoel: Je krijgt inzicht in de manier waarop je AI kan inzetten om de journalistiek te verbeteren NU.nl zou Maura het liefst ook willen inzetten om de journalistiek op NU.nl beter te maken. De redactie hoopt dat Maura kan helpen bij […]
Maak een grijze lijst
Deze opdracht hoort bij het verhaal: Bij NU.nl modereert een robot jouw comments 💡 Leerdoel: Je krijgt inzicht in werking rule-based AI Zoals we net hebben kunnen lezen, keurt Maura reacties af op basis van de woorden die in de reacties voorkomen. Sommige woorden mogen nooit, en sommige woorden mogen soms worden gebruikt. Het woord ‘kanker’ […]
Diversiteitsrobot
Deze opdracht hoort bij het verhaal: Robot waarschuwt Dagens Nyheter als er te veel mannen worden geciteerd💡 Leerdoel: Je leert zelf data labelen en wordt je bewust van de subjectiviteit van labeling Maak groepjes van vier of vijf, en bespreek onderling onderstaande vragen. Verwerk je antwoorden op een poster. Denk je dat een vergelijkbaar algoritme […]
Algoritmisch denken: sorteer je boekenkast
Deze opdracht hoort bij het verhaal: De NOS laat een robot verslag doen van Statenverkiezing 💡 Leerdoel: Je leert algoritmisch denken zodat je geautomatiseerde oplossingen kunt bedenken, volgen, beschrijven of zelfs kunt (mede-)ontwikkelen, voor verschillende journalistieke toepassingen Boeken kun je op allerlei manieren sorteren. Ken je creatieve personen die hun boekenkast op kleur hebben gesorteerd? […]
Wiens schuld is dit?
Deze opdracht hoort bij het verhaal: De NOS laat een robot verslag doen van Statenverkiezing 💡 Leerdoel: Je leert zelf data labelen en wordt je bewust van de subjectiviteit van labeling Wanneer automatisch teksten worden gegenereerd, bestaat, net als bij handgeschreven artikelen, de kans op fouten. De kans dat die fouten tijdig ontdekt worden, is […]
Dossiers doorzoeken: Jij bedenkt de regels
Deze opdracht hoort bij het verhaal: ICIJ onderzocht 340.000 medische ongevallen en ontdekte dat de slachtoffers opvallend vaak vrouw zijn💡 Leerdoel: Je bedenkt zelf regels voor een AI-systeem en test die, je ontdekt hoe bias werkt Verdeel de klas in groepjes van vier of vijf, en bespreek onderling onderstaande vragen: 1. De regels waarmee het […]