Tuinen en cappuccino’s: dataverzamelen met AI
Toen NRC haar lezers vroeg om te helpen bij onderzoek naar biodiversiteit door een jaar lang foto’s van hun tuin te maken en in te sturen, meldden 8.500 tuin- en balkoneigenaren zich. Het Wilde Tuin-project was geboren. Ook de Volkskrant nodigt het publiek vaker uit om mee te doen, bijvoorbeeld voor een onderzoek naar inflatie. […]
Machine Learning kwartet
Opdracht We gaan kwartetten, en het spel ga je zelf maken. Het Archief van de Toekomst maakt gebruik van verschillende vormen van Machine Learning. Maak een kwartet op basis van de belangrijkste onderdelen uit de casus en zoek er meer voorbeelden bij. Maak groepen van drie of vier studenten. In het artikel worden verschillende werkingsmechanismen […]
Elevator Pitch: AI to the rescue?
Opdracht “Dat zit in ons DNA,” of “typisch NRC.” Veel journalisten die op redacties werken, doen dit soort uitspraken. Als je een journalist vraagt om dat gevoel of die signatuur verder toe te lichten, wordt het lastiger. Wat maakt een verhaal nu typisch voor het AD, de Groene Amsterdammer of Vice? En kan je een […]
Maak je eigen gebruikersprofiel
Opdracht Reconstrueer zo goed mogelijk welke nieuwsartikelen of -producties je vandaag en gister hebt gelezen of bekeken. Stel op basis van deze lijst een profiel op van jezelf: wat voor artikelen lees je vooral? Zijn ze kort of lang? En waar gaan ze over? Zijn het vooral columns of juist reportages? Of kijk je alleen […]
Personalisering: hoe ver kun je gaan?
Opdracht Smartocto biedt geweldige mogelijkheden om een groter publiek te bereiken. Je wilt als journalist immers dat je producten een zo groot mogelijke doelgroep bereiken. Of niet? Bespreek met de groep een aantal stellingen die gaan over de keerzijde van deze tool. Je kunt de volgende stellingen gebruiken: Als journalist is je bereik het belangrijkst, […]
Bronnen vinden met AI
Opdracht NU.nl zou Maura het liefst ook willen inzetten om de journalistiek op NU.nl beter te maken. De redactie hoopt dat Maura kan helpen bij het opsporen van experts en ervaringsdeskundigen die reageren op artikelen. Jij gaat Maura daarbij helpen. Maura werkt op basis van regels, zoals “als het woord ‘kutwijf’ voorkomt in de reactie, […]
Maak een grijze lijst
Opdracht Zoals we net hebben kunnen lezen, keurt Maura reacties af op basis van de woorden die in de reacties voorkomen. Sommige woorden mogen nooit, en sommige woorden mogen soms worden gebruikt. Het woord ‘kanker’ mag niet als scheldwoord worden gebruikt, maar in een medische context mag ‘kanker’ wel worden gebruikt. Kanker staat daarom op […]
Diversiteitsrobot
Opdracht Maak groepjes van vier of vijf, en bespreek onderling onderstaande vragen. Verwerk je antwoorden op een poster. Denk je dat een vergelijkbaar algoritme zou kunnen worden gebruikt om etnische diversiteit te monitoren? Welke voordelen zie je van het monitoren van etnische diversiteit op die manier? En welke risico’s of nadelen? Uit welke regels zou […]
Algoritmisch denken: sorteer je boekenkast
Opdracht Boeken kun je op allerlei manieren sorteren. Ken je creatieve personen die hun boekenkast op kleur hebben gesorteerd? Wij gaan vandaag op verschillende manieren boeken sorteren in een kast. En daarvoor ga je zelf een algoritme schrijven.We verdelen de klas in vier groepen. Elke groep denkt een stappenplan uit voor haar eigen sorteeralgoritme. Daarna […]
Wiens schuld is dit?
Opdracht Wanneer automatisch teksten worden gegenereerd, bestaat, net als bij handgeschreven artikelen, de kans op fouten. De kans dat die fouten tijdig ontdekt worden, is echter kleiner. Met automatische tekstgeneratie kan het aantal berichten dat je produceert tenslotte flink omhoog. Is er nog tijd om al die berichten te dubbelchecken? En wie is er verantwoordelijk […]
